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viernes, 15 de febrero de 2013

PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA : ¿Dónde Encaja En La Organización?

Informative  guides  on  industry  best  practices

Oliver Wigth Paper Series

Ron Ireland – Oliver Wight Americas
Inspiring Business Excellence

PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA:
¿Dónde Encaja En La Organización?



El planeamiento de la demanda es visto como uno de los procesos vitales, que en muchas compañías resulta en un plan de demanda que es utilizado como “requerimiento de productos y servicios”. Tener una exactitud de demanda es crítico para un eficiente y efectivo costo de los procesos de la cadena de abastecimiento así como un excelente servicio al cliente.
Frecuentemente, las compañías contactan  a Oliver Wight porque luchan por obtener una exactitud del plan de demanda. El costo de una inexactitud del plan tiene a menudo un alto costo de inventario, altos costos logísticos, altos costos de manufactura, y errores de envío.

En muchas ocasiones, cuando ingresamos a una compañía, en las entrevistas iniciales y evaluaciones sobre porqué están luchando con el planeamiento de la demanda, esto encontramos: hay una confusión de donde reside la responsabilidad de realizar la función del planeamiento de la demanda. En muchos casos, la función del planeamiento de la demanda reside en Cadena de Abastecimiento.

Porqué sucede esto? Porqué podría el planeamiento de la demanda ser responsabilidad de la organización de abastecimiento y no reside al lado de la demanda del negocio en Ventas o Marketing? (Nosotros podríamos notar que en muchas compañías, la función de planeamiento de la demanda reside en la organización de finanzas, donde a menudo los estimados son reflejados en  valor monetario y no en volumen de productos.

La respuesta más común cuando preguntamos en el lado comercial del negocio el por qué no ejecutan el planeamiento de la demanda, la respuesta es que Ventas y Marketing no están dispuestos a gastar tiempo estimado su demanda. Porque el lado de abastecimiento necesita el estimado de la demanda, ellos tendrían que tomar esa responsabilidad.  Esta es la desventaja de este enfoque: la organización de Supply Chain se retira del cliente y como resultado, la exactitud del estimado de la demanda tiende a ser depreciada.  También , la Cadena de Abastecimiento trata frecuentemente al plan de demanda como un plan de abastecimiento. Este sesgo es evidente  cuando el plan de abastecimiento no está acoplado al plan de demanda y la organización de la Cadena de Abastecimiento se rehusa a aceptar cambios en el plan de demanda en el corto plazo.
A menudo, nosotros escuchamos que los comerciales o el lado de ventas de la empresa ha creado anteriormente el estimado de la demanda pero siempre tenían una desviación del pronóstico , entonces la función de planeamiento de la demanda fue colocada al lado de la organización de Cadena de Abastecimiento.  Esta es una pobre excusa para no tener un proceso de Planeamiento de la Demanda Clase A.  Las desviaciones deben ser eiminadas no importa donde reside el plan de demanda.

En la visión de Oliver Wigth, la organización de Ventas es el lado de la demanda en la compañía. Las personas de ventas están muy cerca a sus clientes. Como resultado, la organización de ventas  debe ser responsable y rendir cuentas del plan de demanda.


LA EVALUACIÓN DEL  PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA

En la década de 1980, la manufactura y los procesos de cadena de abastecimiento fueron  planeados mayormente utilizando las definiciones del método de demanda “push”. Este método de planeamiento de la demanda fue basado muchas veces en las promesas de los ejecutivos hechas a los accionistas como  metas de crecimiento de los años futuros. Usando el resultado del proceso de planeamiento de la demanda “push” en el desarrollo de las metas y objetivos  de la organización de ventas en el año se define que debe hacer el grupo de manufacturas para ese año.
El método "Push"  básicamente ignora lo que el consumidor final se va a comprar realmente durante el año, lo que crea una desconexión entre los planes de la empresa y de la demanda real de los consumidores. Esta desconexión debida a la necesidad de las promociones, la publicidad adicional y descuentos en productos para deshacerse de los productos que se producen en exceso, por lo tanto, la reducción de los márgenes de beneficio de la empresa.

En la década de 1980, la industria alimentaria definió un estándar en la industria llamada "ECR"- Efficient Consumer Response.  La ECR se basa en el principio fundamental de la planificación de la demanda mediante un método "Pull" . El método "Pull" se centra en la necesidad de los consumidores finales "para el producto. (Véase la Figura 1.)





Fig 1. Consumer-Driven  Cadena de Valor



La idea de la industria alimentaria era que los procesos del planeamiento de  la cadena de suministro  esté centrada en el consumidor final, todos los procesos de planificación se pueden optimizar para tener la cantidad adecuada de producto, en el momento adecuado y en el lugar correcto. Los resultados serían importantes mejoras en los márgenes de producto para una industria con márgenes históricamente muy bajos.

La industria de la alimentación se dio cuenta, a través de estudios realizados por Jay Forrester en la década de 1950 ,mientras él estaba en el MIT y recientemente por Hal Lee en la Universidad de Stanford, que la cadena de suministro puede tener un "efecto látigo". Como se puede ver en la Figura 2, se demuestra a menudo la demanda de los consumidores puede ser algo coherente y predecible, con un tiempo marcado por patrones estacionales y promociones.

Sin embargo, a pesar de este patrón de demanda constante, cuando las órdenes de compra se colocan y son procesados ​​por los diversos eslabones de la cadena de suministro, un efecto látigo ocurre. Este efecto se llama así porque los pedidos realizados en los distintos nodos de la cadena de suministro no se acercan a la verdad  y se asemeja a "tirón de la demanda" del consumidor final. Este efecto se traduce en una gran cantidad de residuos e ineficiencia. A menudo, hay grandes cantidades de inventario excesivo, así como agotamiento de las existencias, los costos excesivos de logística como órdenes expeditadas, interrupciones en la fabricación que resulta en costos altos y la erosión de los ya escasos márgenes de beneficio.



 Fig 2. El resultado del efecto látigo


PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA DEL CONSUMIDOR

Hoy en día, la mayoría de las industrias han adoptado un proceso que genere la demanda basada en la planificación. De hecho, las empresas con los procesos de la cadena de suministro más avanzados se centran en la "cadena de suministro de extremo a extremo" y planifican la demanda en el punto de consumo - A nivel consumidor final. Estas empresas puede no tener la venta al consumidor final directamente, pero han descubierto que necesitan la visibilidad de la cadena de suministro de la demanda de los consumidores con el fin de optimizar y planificar un adecuado plan de abastecimiento.

El conocimiento  del impacto de una promoción al cliente y  la demanda del consumidor  deben derivarse de la información suministrada por la organización de ventas en conjunto con los clientes.
Entender la demanda de los consumidores es tanto un arte como una ciencia. La estructura de los procesos de planificación de la demanda que producen los planes más precisos incorpora múltiples puntos de vista de la demanda, que se reflejan en la Figura 3.

Para cada uno de estos diferentes puntos de vista en torno a la demanda, los supuestos están documentados. Los supuestos describen claramente de donde los planes de demanda, o la vista de la demanda, se derivan. Como se muestra en la Figura 3, los diferentes puntos de vista de la demanda incluyen las ventas, el marketing, el cliente, y las estrategias de la empresa. La atención se centra en la demanda del consumidor o usuario final, no sólo que la demanda anticipada será del cliente.

Tener una buena comprensión de lo que genera la demanda de los consumidores es el componente clave para el desarrollo de la demanda más precisa posible. Conocer la demanda prevista de un nuevo producto deben derivarse de la organización de marketing, en cooperación con la Organización de ventas y clientes. Conocer el impacto de una promoción sobre el cliente y la demanda del consumidor puede obtenido de la información de abastecimiento



"La figura 3.  Best Practice: Multiple puntos de vista de la Planificación de la Demanda


Conocer el impacto de una promoción en los clientes y la demanda del consumidor se derivan de la información suministrada por la organización de ventas, en relación con los clientes. Otra información, que por cierto las organizaciones de ventas y marketing están en la mejor posición de saber incluye: cómo la economía global está afectando la demanda del consumidor y cuál es el impacto de la competencia en nuestra demanda de productos. La fuerza de ventas, con los pies en la tierra, a menudo tiene la mejor idea de lo que realmente está sucediendo con la demanda real de los productos, ya que son los más cercanos al cliente y al consumidor final. Los datos del mercado, que la organización de marketing típicamente es responsable de proveer, da un mayor conocimiento también. Esta información e ideas no la tienen por lo general la organización de la cadena de suministro.

Una vez que la demanda “Pull”, o demanda de los consumidores, se entiende bien y se predijo, realizar la planificación se simplifica. Es más un ejercicio de matemáticas, utilizando los principios básicos de la Planificación de Recursos de Distribución (DRP) y procesos integrados de planificación y control (IPC). Estos procesos, operado bien, dan lugar a órdenes de compra que fluyen a través de la cadena de suministro y se parecen más a los tirón de la demanda final de los consumidores. El látigo, mencionado anteriormente, se suaviza. Un látigo suave significa menos inventario, menos ventas perdidas por los productos y materiales que no están disponibles y un aumento en los ingresos y los márgenes.
            
                                                                          
¿QUIÉN DEBE POSEER EL PLAN DE DEMANDA?

Desde la perspectiva de Oliver Wight, no hay duda de que las organizaciones de ventas y marketing tienen la responsabilidad y la rendición de cuentas del plan de demanda. Incluso si la organización de la cadena de suministro lleva a cabo el servicio de la consolidación de los puntos de vista de la demanda en un plan de demanda individual, la parte comercial de la empresa es responsable de llegar a un consenso sobre el plan y la ejecución del plan.

Actualmente operamos en un mundo de cadenas de suministro en competencia. Un plan de demanda exacta es uno de los componentes clave necesarios para hacer que la cadena de suministro de una empresa sea eficiente y eficaz. Las mejores empresas del mundo se han dado cuenta de esto y el lado comercial de la empresa se ha hecho propietaria del proceso de planificación de la demanda.


Ronald K. Ireland, a principal with Oliver Wight Americas,

Oliver Wight Americas, Inc
PO Box 368, 292 Main Street
New London, New Hampshire 03257, USA
www.oliverwight - americas.com



Traducido por:
Patricia Barrantes



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lunes, 9 de abril de 2012

Horizontes de tiempo en el Pronóstico


Aquí el objetivo es establecer el pronóstico de demanda para la compañía. Pero hay diferentes horizontes de tiempos o niveles de pronósticos:
·         Nivel 1 – El Plan Estratégico : La estrategia de la compañía utiliza un pronóstico de 3 a 5 años de horizonte de tiempo como herramienta para el desarrollo de productos nuevos, inversión en equipos o desinversión, capital de expansión…

·         Nivel 2 – Sales & Operation Planning: Usado para pronosticar la demanda de clientes sobre los 6 a 18 próximos meses y construir la capacidad requerida y el abastecimiento de material acorde con el plan. Aquí las principales decisiones que podrían tomarse son la contratación de empleados, la subcontratación, la compra de una máquina nueva, ...

·         Nivel 3- Master Production Schedule (MPS): Usado para pronosticar los próximos 3 a 6 meses de demanda y construir la programación de manufactura y la programación de abastecimiento de material así como la carga de la capacidad de planta. Aquí, el pronóstico debe ser lo suficientemente preciso para programar las operaciones de fabricación correcta y realizar los ajustes si es necesario.
El tiempo de horizonte depende del sector de la industria de la compañía y puede ajustarse dependiendo del ciclo de vida del producto. Los horizontes de tiempos pueden ser absolutamente diferentes para la manufactura de una PC y para la manufactura de una energía nuclear.



Principales criterios para elegir un modelo de pronóstico son las siguientes:
·       Data Historica:  ¿Hay disponible data histórica relevante para productos o familias de productos? ¿Hay cambios significativos en el mercado? ¿Clientes? ¿Cambios en la macro-economía? ¿Economía en crisis o en crecimiento?.
  • Precisión de pronóstico requerido:  Es muy difícil ser preciso para un solo ítem, pero muy fácil serlo para familias de 500 items, entoces la cuestión es encontrar el nivel apropiado para obtener una precisión adecuada.
  • Costo aceptado para construir el pronóstico: ¿Por cuánto tiempo puedo trabajar? ¿Cuántas personas participan? ¿Tengo que comprar estudios de mercado o revisiones económicas?

Tenga en cuenta que, por naturaleza, un pronóstico es incierto. Pero esta incertidumbre - esto se olvida con demasiada frecuencia - se puede estimar por lo que debe tenerse en cuenta!
Hay muchos modelos estadísticos que pueden ser utilizados para su cálculo. Por otra parte, más de un pronóstico es agregado y más de un horizonte de tiempo es largo, más de una previsión es exacta.
Esto significa que, o bien hay que prever en el horizonte largo por familias de productos agregados o bien se prevé por producto con un horizonte de tiempo muy corto. De lo contrario, incluso con los mejores modelos de predicción estadísticos,  estimar más de 3-5 años solo producto nunca funciona.


Demand Planning Eficiente



El mayor objetivo de Demand Planning es responder la siguiente pregunta:

“Que esperan comprar los clientes?”

Es crítico establecer en el S&OP( Sales & Operation PLanning) el horizonte – 18 meses- que podría estar logrando en ingresos en Unidades y Valor en US$ para la compañía en concordancia entre el plan estratégico acordado y el plan de abastecimiento.

¿Porqué un Demand Planning eficiente es crítico?
La mayoría de las compañías, gastan muy pocos esfuerzos en establecer un plan de demanda proactivo sino que realizan simplemente un agregado de los pronósticos de clientes por segmentos y mensualmente – o peor aún mantienen el anterior como un imput del plan de abastecimiento.

Esto incrementa el efecto látigo y el personal de logística gasta más de su tiempo cambiando órdenes y abastecimientos, cambio de prioridades e incremento significativo de inventario con un negativo impacto sobre la performance del On Time Delivery (OTD).  El resultado del cumplimiento a largo plazo son ordenes atrasadas o incluso pérdidas de ventas.

Las compañías gastan muchos esfuerzos en el planeamiento de la producción MPS (Master Production Schedule) y en los detalles del MRP (Manufacturing Requierement Planning) con un pobre resultado cuando el plan de demanda no es realista. Como resultado el desempeño operacional es pobre y la gestión se somete a presión.

El valor añadido de la gente de logística se pierde en los cambios diarios del plan de producción y el chequeo de los despachos de proveedores así como las frecuentes reuniones de seguimiento de órdenes no planeadas. La rotación de inventario es entonces baja, lo que significa que el retorno por dólar invertido para cumplir las órdenes es demasiado bajo , el dinero de la compañía se pierde en la financiación de la discrepancia del plan de demanda.

Y lo peor de todo, innecesario inventario construido: materia prima inactiva o convertido en producto final obsoleto y el impacto financiero es una consecuencia directa de la amortización en el libro contable.

En resumen, un ineficiente plan de demanda termina en órdenes atrasadas, demora en los cobros, perdidas de ventas, altos inventarios  obsolescencia los cuales pueden llevarnos a miles de dólares en vano.


Configuración de un eficiente proceso de Demand Planning en la compañía:

Usualmente, las compañías son reticentes a configurar un proceso de Demand Planning Corporativo ya que establecen que las previsiones son inciertas, y como conclusión de planificación de la demanda es una pérdida de tiempo.

Esta común sensación es un error ya que se puede afirmar lo siguiente:

·         Los pronósticos son, por naturaleza incierto, pero esta incertidumbre puede ser medida.
·         El planeamiento de la demanda es complejo, por lo tanto, una compañía obtendrá una ventaja competitiva mediante el dominio del plan de demanda.
·         El retorno de la inversión (ROI) debe ser medido por la empresa para garantizar que no haya una pérdida de tiempo. (Se debe notar que el retorno de la inversión siempre es positivo en cualquier empresa que lo implementa).

Para iniciar el proceso, la empresa deberá hacer lo siguiente:

·         Obtener el patrocinio de la junta ejecutiva para crear la función de Demand Planning y revisar el plan de demanda mensualmente.
·         Obtener o promover un Demand Planning -  responsable de establecer y ejecutar el proceso de planificación de la demanda
·         Obtener la plena participación de Ventas y Marketing de la organización, Operaciones y Finanzas.
·         Enmendar con la organización de Supply  los horizonte de tiempo de la demanda: el período en firme (por ejemplo, el tiempo de fabricación - no hay variabilidad aceptada), periodo negociables (+ / - 30% de la variabilidad aceptada de la demanda) y tiempo libre (la demanda no tiene restricciones).
·         Invertir en una herramienta apropiada (herramienta Demand Management, Módulo de ERP, Business Intelligence (BI)) que se convertirá en la única fuente de la verdad.

Trabajando sobre el proceso de Demand Planning
El planeamiento de demanda es un proceso mensual donde el output es el Plan de Demanda. Esto significa que se han tomado medidas para planificar lo que los clientes se esperan a comprar a la compañía en los próximos meses.




Esto se hace después de 4 pasos dentro de un mes en un proceso continuo:

1.        Agregación de los pronósticos de clientes, ordenes planeadas y atrasos. Revisar las diferencias, entradas dobles y pronósticos en el pasado o en el periodo congelado (usualmente dentro del orden normal del leadtime)
2.        Revisar y construir un borrador del plan de demanda sobre los siguientes parámetros:
  • Determine las oportunidades del mercado: tendencias, estacionalidad, expectativas de nuevos clientes, evolución de la competencia, introducción de nuevos productos.
  •  Determine el mix óptimo de productos para sostener el crecimiento en los objetivos del área de demanda.
  • Determine las tácticas de Ventas y Marketing para simular la demanda y el objetivo de las áreas :promoción, eventos especiales, revisión de precios, canales de distribución.

  3. Comunicar el Plan de Demanda a la organización:
  •          Organización de Supply: revisar el plan de demanda en unidades para revisar la capacidad , eficiencia y requerimiento de recursos.
  •          Organización de Finanzas: revisar la asunción del mix de productos y la rotación.
  •          Organización de productos: Revisar el mix de productos, introducción de nuevos productos, ciclos de vida de los productos y plan de demanda en unidades.

  4. Revisión de escenarios durante la ejecución de la reunión :
  •          Revisar las hipótesis adoptadas.
  •          Ajuste las prioridades.
  •          Ajustar el plan de demanda de acuerdo con el escenario modificado.







lunes, 27 de febrero de 2012

DESAFÍOS DEL ESTIMADO EN LA MANUFACTURA

Esta es una recopilación de respuestas a una encuesta realizada en LinkedIn  sobre los desafíos del pronóstico en la Manufactura.



DESAFÍOS DEL ESTIMADO EN LA MANUFACTURA PAISES
Incremento de la exactitud de estimados. Canadá
Utilizar un modelo de pronóstico que ofrece buenos resultados Canadá
Satisfacer las necesidades empresariales y no producir una sobrecarga excesiva de costos para mantener y/o administrar. Canadá
Dinámica de la competencia entre la eficiencia operativa y cadena de suministro vs compromisos comerciales y la incertidumbre del mercado. Reino Unido
La excatitud entre estimados y actuals ordenes. China
La cantidad de materiales en inventario vs el leadtime. China
La capacidad de manufactura de los equipos, mano de obra y líneas de producción. China
Tasa de cambios en las ordenes de cliente y gestión de conflictos. China
Mas y  mas corto lead time. Canadá
Prioridad de los clientes en el volumen de demanda vs la flexibiliad en la línea de manufactura. India
Actual mix de productos  vs el presupuesto de estimados. India
La diversidad regional y los mercados de rápida evolución hace difícil predecir con exactitud sobre todo en el  largo plazo. Suiza
Cortos lead times Italia
Estandarización de rango de productos para ser customizados en el almacén Italia
Sistema Pull (tirar)  en las líneas de producción Italia
saber cuales son los productos que los clientes siempre necesitan encontrar en stock. Italia
Mercados dinámicos. Pakistán
Estrategias de aprovisionamiento y disponibilidad rápida de material. Pakistán
Ser exacto es en estimado Italia
Ayudar a la manufactura a organizar y optimizar sus procesos teniendo una buena visión del futuro. Italia
Mejorar la exactitud USA
Mejorar la flexibilidad y la escalabilidad USA
Inrementar confianza en los dueños de proceso. USA
Reducir el error de estimados Canadá
La precision del estimado frente a la venta real Paises Bajos
Enormes retrasos en el transporte marítimo y la tendencia a reducir el mantenimiento de inventarios también crean un gran desafío. Sudáfrica
Marco temporal del estimado Singapur
La volatibilidad de la demanda que la hace incierta, formar una base de abastecimiento fuerte Singapur
Demanda con mas cortos leadtimes, que fuerzan envíos aéreos inflando los costos de transporte y almacenes. Singapur
Volatibilidad de los precios de las materias primas provoca desviaciones en la previsión de la demanda geográfica. Singapur

martes, 21 de febrero de 2012

LAS MEJORES PRÁCTICAS EN PRONÓSTICOS: COMBINAR PRONÓSTICOS ESTADÍSTICOS CON EXPERIENCIA E INTUICIÓN

En el mundo globalizado y con mercados tan competitivos como los que enfrentamos hoy, las empresas se ven obligadas a buscar mayor eficiencia en sus procesos de negocio. 

Un proceso de negocio fundamental en las empresas es pronosticar la demanda de sus productos o servicios para establecer el plan de ventas y operación de la empresa.

Los procesos del negocio orientados al suministro (compras, producción y distribución) están enfocados a garantizar disponibilidad de servicios o productos con eficiencia y al mejor costo y su desempeño depende que las áreas de mercadotecnia y ventas pronostiquen lo mejor posible la demanda. En este sentido, un tema que actualmente interesa es cómo pronosticar con más certeza la demanda de productos o servicios. 

Panorama general 
Cada vez más empresas están redefiniendo y formalizando el proceso de elaboración de pronósticos para llevar a cabo una mejor planeación de ventas y operación y por lo tanto, un mejor desempeño financiero. No es nuevo para nadie que el reto es lograr disponibilidad en cantidad necesaria y cuando lo requiere el mercado.

Para entregar un mejor nivel de servicio de manera rentable las empresas requieren desarrollar una cultura de predicción y planeación. Cuando se elabora un mal pronóstico, la planeación se viene abajo y todas las áreas de la empresa se vuelven ineficientes.Esto se puede observar directamente en el bajo desempeño financiero de la empresa. 

Ventas negadas, excesos de inventarios de productos que no requieren los clientes, reducción de margen al vender con descuentos para lograr los objetivos, costos más altos en las compras, producción y/o distribución para reaccionar a emergencias, etc.,  estos son los síntomas. 

Pronosticar la demanda con buena exactitud normalmente no es fácil. No existen recetas de cómo hacerlo y cada empresa tiene que determinar la mejor forma de elaborar sus pronósticos. El tema de pronosticar es extenso y requiere de técnicas ad hoc para cada situación. Por ejemplo, pronosticar productos de alta rotación requiere diferentes técnicas que pronosticar productos de bajo movimiento o de demanda intermitente. 
Pronosticar la demanda de productos nuevos requiere consideraciones diferentes. Por otro lado, en ciertas ocasiones es conveniente pronosticar agrupando productos similares y en ciertas ocasiones por canal de venta o por marca. En ciertas ocasiones el uso de herramientas estadísticas es de muy buena ayuda y en otras ocasiones es mejor elaborar pronósticos en colaboración con los clientes. 

Si el éxito de la planeación depende de pronósticos certeros, entonces es conveniente revisar cómo se elaboran los pronósticos en su empresa y determinar si es posible mejorar la exactitud. Un buen comienzo para mejorar la exactitud de los pronósticos es entender los factores que influyen en el comportamiento de la demanda y tener mejor idea de qué ofrecen las diferentes técnicas de pronósticos. 

¿Qué son los Pronósticos? 
El pronóstico no es una predicción de lo que irremediablemente pasará en el futuro. Un pronóstico es información con cierto grado de probabilidad de lo que pudiera pasar. La probabilidad de éxito del plan financiero está en función directa de la elaboración de los pronósticos. Dicho de otra forma, el resultado de la planeación y operación de la empresa está directamente ligada a la certeza de los pronósticos. 

Para pronósticos de negocios las mejores prácticas sugieren una combinación de técnicas cuantitativas y cualitativas, es decir, pronósticos estadísticos como base para iniciar el proceso de validación de los pronósticos definitivos. Se ha comprobado que las técnicas de pronósticos estadísticas son muy útiles, ya que cuantifican de manera muy exacta ciertos componentes de la demanda como tendencia, patrones de estacionalidad o de eventos. 
El ser humano tiene la capacidad de analizar muchas variables que sería muy difícil establecer en un modelo estadístico, sin embargo, está limitado en la cantidad de pronósticos que puede analizar, es inconsistente y adicionalmente en muchas ocasiones las estimaciones presentan sesgos motivados por influencias de estado de ánimo, optimismo o incluso influencias derivadas por la presión de lograr el plan financiero de la empresa.

Pronósticos y Planeación: 
Procesos críticos del negocio El papel de los directivos y gerentes es administrar los elementos del negocio que conducen al logro de los objetivos. De una u otra manera los directivos “presienten” lo que pasará. Sin embargo, en la mayoría de las ocasiones, sus decisiones son mucho mejores si se apoyan en cifras cuantificadas por una herramienta estadística ya que de esta manera se parte de una cifra base más conservadora. Por otro lado, cada vez es más necesario diferenciar las demandas de los clientes de un mismo producto, lo que requiere más tiempo y argumentos. 

¿Cual es el costo de malos Pronósticos? 
Tenemos garantía que los pronósticos no van a ser 100% exactos y que además la desviación de los pronósticos tiene un costo implícito, ya sea que los pronósticos fueron altos o fueron bajos respecto a la realidad. El punto fundamental en los pronósticos es ser consistente y lograr la menor desviación respecto a los objetivos:

 i) Pronosticar por arriba de la demanda tiene entre sus consecuencias exceso de inventario, obsolescencia, reducción de margen para promover su venta. 
 ii) Pronosticar por debajo de la demanda tiene entre sus consecuencias comprar y producir más caro algo que no estaba planeado, incluso pérdida de venta y margen si no reaccionamos a tiempo.

La elaboración de los pronósticos requiere información de la planeación. Quien elabora los pronósticos debe considerar las actividades planeadas como promociones, cambios de precios o, incluso, si hubo algún evento extraordinario en la historia reciente que pueda desviar fuertemente las estimaciones.
Dejar esto a la memoria seguramente causará que nuestros pronósticos sean menos exactos. 

Actualmente las empresas están implantando alguna forma de documentar la historia para medir los impactos de los eventos y considerarlos o no como parte del pronóstico si se realizaran nuevamente.

La conclusión de un estudio llevado a cabo el pasado año por el Institute of Business Forecasting (IBF) titulado “Why Forecasting?” (www.ibf.org) sugiere que “hoy en día es ineludible un proceso más formal de elaborar los pronósticos sin importa en qué tipo de negocio y/o industria se localice la empresa o qué función realiza. Siempre hay una necesidad de estimar el futuro sobre la cual construir un plan”. Este estudio también establece que diversas áreas de la empresa establecen planes diferentes a partir de los pronósticos: 

  •  El área de marketing requiere pronósticos para determinar qué nuevos productos o servicios introducir o descontinuar; en qué mercados tener presencia o salir; qué productos promover, etc.
  • El área de ventas requiere pronósticos para establecer cuotas u objetivos de venta. 
  • El área de cadena de suministro requiere pronósticos para planear la producción, el abastecimiento y planes logísticos. · El área de finanzas requiere de pronósticos para hacer un mejor budget de ingresos y gastos. 


Finalmente, el estudio concluye que aunque es difícil cuantificar los beneficios del pronóstico de negocios, en la cadena de suministro hay ciertos componentes que pueden ser cuantificados, mostrando las ventajas de éste. 

Una forma para medir estos beneficios es considerar cuál hubiera sido la pérdida si el pronóstico no fuera exacto. Otra manera de medirlos es cuestionando cuánto habría sido la ganancia (o ahorro) con pronósticos mejorados. 

¿Cómo Pronosticar? 
Muchas empresas actualmente están recurriendo al uso de paquetes de pronósticos estadísticos y establecer un proceso más formal en la planeación de ventas y operación. Antes de pensar en una herramienta o software de pronósticos estadísticos es conveniente entender aspectos relativos al proceso de los pronósticos: 

A) Cómo funcionan las técnicas estadísticas. 
B) Cuántos datos se requieren.
C) Cómo se puede medir el impacto de la desviación de los pronósticos. 
D) Cómo pronosticar cientos de productos de manera rápida y más exacta. 
E) Cuál es el perfil sugerido de quien elabora los pronósticos, etc. 

Esto le permitirá evaluar si tiene oportunidad de mejorar su proceso mediante el uso de alguna herramienta o capacitación. Hoy en día las compañías tienen la posibilidad de romper paradigmas culturales acera de la realización de los pronósticos. Hacer buenos pronósticos de demanda es un proceso que agrega valor ya que está íntimamente relacionado con la toma de decisiones que impactan en el rendimiento financiero de la empresa. 

Exactitud del pronóstico como indicador de desempeño clave 

Se requiere madurez para establecer la exactitud de los pronósticos como un indicador clave ya que siempre habrá desviaciones entre el pronóstico y la demanda. Es necesario documentar y aprender de cuales fueron las razones que nos llevaron a tanta desviación en una estimación. Solo mediante la medición obtenemos una referencia que nos pueda indicar nuestro desempeño y/o tomar acciones inmediatas para corregir el rumbo. 

Mejores prácticas en la elaboración de Pronósticos 

Las mejores prácticas sugieren una combinación de pronósticos estadísticos con pronósticos por
experiencia. Esta práctica ayuda a reducir los efectos de influencia del plan, influencias emocionales y además cuando son muchos productos los algoritmos estadísticos automáticos, determinar una mejor estimación y no solo un simple promedio.

Una mejora en la exactitud de los pronósticos la podrá confirmar cuando cada mes se estén logrando los resultados de los objetivos. Esto también se confirma cuando las diferentes áreas están alineadas a partir de un pronóstico consensuado. 
Acerca de herramientas estadísticas existe una muy buena variedad de software para hacer pronósticos estadísticos. 
Los paquetes estadísticos trabajan de manera muy automática y son económicos. 

Plan de Ventas y Operación. (PVO o S&OP) 

De nada sirve un buen pronóstico si las áreas de suministro no están alineadas para entregar de manera oportuna los productos que se requieren. Para evitar esto se establece un proceso formal de Planeación de Ventas y Operación de la empresa llamado S&OP (Sales and Operations Planning) o también conocida como junta PVO (Planeación de Ventas y Operación). De manera simple, el proceso S&OP consiste en una reunión mensual que a partir de los pronósticos e información de las áreas cercanas a la demanda se definen los objetivos y las actividades de forma consensuada.
La junta se lleva a cabo después de haber realizado con diferentes responsables juntas previas de productos nuevos, productos activos y aspectos relativos sobre el suministro. 

Conclusión El proceso de elaboración de pronósticos es clave para la planeación y operación de la empresa. La toma de decisiones y las utilidades de la empresa pueden ser mejores si las empresas cuentan con buenos pronósticos.

Fuente:
Corporate Resources Management, S.C., Armando González - Gerente General de Forecast Pro Latinoamérica.

TÉCNICAS PARA DESARROLLAR UN PRONÓSTICO DE VENTAS

Las técnicas generalmente aceptadas para la elaboración de pronósticos se dividen en cinco categorías:


  • Juicio ejecutivo
  • Encuestas
  • Análisis de series de tiempo
  • Análisis de regresión.
  • Pruebas de mercado.
 La elección del método o métodos dependerá de los costos involucrados, del propósito del pronóstico, de la confiabilidad y consistencia de los datos históricos de ventas, del tiempo disponible para hacer el pronóstico, del tipo de producto, de las características del mercado, de la disponibilidad de la información necesaria y de la pericia de los encargados de hacer el pronóstico.

 Lo usual es que las empresas combinen varias técnicas de pronóstico.

Juicio Ejecutivo :
Se basa en la intuición de uno o más ejecutivos experimentados con relación a productos de demanda estable. Su inconveniente es que se basa solamente en el pasado y está influenciado por los hechos recientes.

Encuestas:

  • Encuesta de Pronóstico de los Clientes: Util para empresas que tengan pocos clientes. Se les pregunta que tipo y cantidades de productos se proponen comprar durante un determinado período. Los clientes industriales tienden a dar estimados más precisos. Estas encuestas reflejan las intenciones de compra, pero no las compras reales.

  • Encuesta de Pronóstico de la Fuerza de Ventas Los vendedores estiman las ventas esperadas en sus territorios para un determinado período. La sumatoria de los estimados individuales conforman el pronóstico de la Empresa o de la División. El inconveniente es la tendencia de los vendedores a hacer estimativos muy conservadores que les facilite la obtención futura de comisiones y bonos.

  • El Método Delfos (Delphi) Se contratan expertos que hacen pronósticos iniciales que la empresa promedia y les devuelve para refinar los estimados individuales. El procedimiento puede repetirse varias veces hasta cuando los expertos - trabajando por separado - lleguen a un consenso sobre los pronósticos. Es un método de alta precisión. 


Análisis de Series de Tiempo:
Se utilizan los datos históricos de ventas de la empresa para descubrir tendencias de tipo estacional, cíclico y aleatorio o errático. Es un método efectivo para productos de demanda razonablemente estable. Por medio de los promedios móviles determinamos primero si hay presente un factor estacional. Con un sistema de regresión lineal simple determinamos la línea de tendencia de los datos para establecer si hay presente un factor cíclico. El factor aleatorio estará presente si podemos atribuir un comportamiento errático a las ventas debido a acontecimientos aleatorios no recurrentes.


Análisis de Regresión :
Se trata de encontrar una relación entre las ventas históricas (variable dependiente) y una o más variables independientes, como población, ingreso per cápita o producto interno bruto (PIB). Este método puede ser útil cuando se dispone de datos históricos que cubren amplios períodos de tiempo. Es ineficaz para pronosticar las ventas de nuevos productos.


Prueba de Mercado :
Se pone un producto a disposición de los compradores en uno o varios territorios de prueba. Luego se miden las compras y la respuesta del consumidor a diferentes mezclas de mercadeo. Con base en esta información se proyectan las ventas para unidades geográficas más grandes. Es útil para pronosticar las ventas de nuevos productos o las de productos existentes en nuevos territorios. Estas pruebas son costosas en tiempo y dinero, además alertan a la competencia.


Fuente: 3w3search.com